Kang's Blog

疯狂创作中···

事务隔离级别、锁与日志操作

只想说的通俗易懂

触发当前读： select…lock in share mode , select…for update update , delete , insert 在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。 快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。 当前读，读取的是记录的最新...

Posted by Kang on June 8, 2020

以太坊

以太坊简介

mining puzzle(挖矿方式)   区块链：计算密集型，导致挖矿设备趋于专业化。   以太坊：为避免挖矿专业化，采用了memory hard(对内存要求高)的方式，在一定程度上限制ASIC芯片的使用。 Double spending   交易发布者在交易head中维护一个nonce计数器(故参与了签名)，记录了这个交易账户有史以来一共发布过多少个交易。在系统所...

Posted by Kang on January 31, 2020

区块链

区块链

    非对称加解密：   存在私钥签名则证明是本人发出。 比特币中所有的交易都包含输入和输出两部分，输入部分需要存在签名(也就是私钥签名)，说明币的来源，输出部分要给出收款人的公钥的hash(也就是公钥加密)。 merkle proof：必须先给出需要验证节点的位置，然后返回该节点的Merkle路径。Merkle Proof包括一个数据块，Merkle Root，以及从数据块到根...

Posted by Kang on January 23, 2020

中间件-RocketMQ

中间件RocketMQ之Producer（三）

  路由管理是RocketMQ的核心功能之一，涵盖了订阅管理，连接管理，负载均衡等一系列功能，代码分布在NameServer、Broker、Producer和Consumer等各组件实现中。RocketMQ有一个特色功能：支持灵活的集群工作方式。Broker、Producer和Consumer都能够在运行时动态扩容或缩容，这都要依赖于强大的路由管理模块。 Producer如何投递消息  ...

Posted by Kang on January 17, 2020

中间件-RocketMQ

中间件RocketMQ之Rebalance（二）

Rebalence过程   RocketMQ的consumer负载均衡依赖于RebalanceImpl类。我们仍然以Pull模式进行讲解。在DefaultMQPullConsumerImpl中存在RebalanceImpl属性，关键方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 ...

Posted by Kang on January 16, 2020

中间件-RocketMQ

中间件RocketMQ之Offset(一)

两种消费模式 Pull模式：由消费者客户端主动向消息中间件（MQ消息服务器代理）拉取消息；(消费端消费慢问题) Push模式：由消息中间件（MQ消息服务器代理）主动地将消息推送给消费者；(消息延迟与忙等待问题) RocketMQ的消费方式：是基于拉模式拉取消息的，在这其中有一种长轮询机制（对普通轮询的一种优化），来平衡上面Push/Pull模型的各自缺点。基本设计思路是：消费者...

Posted by Kang on January 15, 2020

分布式-2pc示例简介

2p示例简介

前面分布式-2pc、3pc、TCC已经介绍分布式相关的事务。本文接上文，提供一个可简单学习的2PC示例。 1. 基于XAResource底层接口实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector...

Posted by Kang on September 19, 2019

其它-关于领域驱动模型

领域驱动模型的学习与思考(V1)

推荐阅读-领域驱动设计到底难在哪？ 推荐阅读-领域驱动设计系列 领域驱动设计的概念   在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理，然后才到软件设计的层面，最后才是开发。在业务知识梳理的过程中，必然会形成某个领域知识，根据领域知识来一步步驱动软件设计，就是领域驱动设计(DDD,Domain-Driven Design)的基本概念 。DDD首先应该是一种软件开发过程，它拥抱与发展了敏捷开发方法，采...

Posted by Kang on September 18, 2019

项目管理-git之Merge与Rebase

Merge与Rebase的差别与使用

Posted by Kang on September 18, 2019

多线程-如何确定线程池大小

如何确定线程池大小

”并发线程池到底设置多大呢？” 通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数）： CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 如果一台服务器上只部署这一个应用并且只有这一个线程池，那么这种估算或许合理，但是在实际应用中是不可能的。 怎么设置线程池大小呢 在网上相关博客介绍到...

Posted by Kang on September 18, 2019

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