Kang's Blog

疯狂创作中···

Spring-常见接口与作用

Spring介绍五

Aware   Aware是感知的意思，在Spring中一般我们是不需要关注所使用的Bean的状态的，XxxAware是在框架内部使用的，当实现后，容器将会将特定的内容传递给该Bean，这些Bean将携带这些信息出来(即Bean感知到了这下信息)。 常见Aware子类 BeanNameAware：将Spring配置文件中Bean的id值传递给实现了该接口的Bean。 BeanFa...

Posted by Kang on September 15, 2019

Spring-BeanPostProcessor与AOP实现

Spring介绍四

  在《Spring-自身实例化与属性实例化》中我们提到“AOP功能就是用过InstantiationAwareBeanPostProcessor来实现的，其返回了对象的代理。”，现在来通过代码具体说明。 预获取   直接看关注的核心代码,在createBean是先通过resolveBeforeInstantiation进行了代理类的调用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...

Posted by Kang on September 15, 2019

Spring-循环依赖的解决

Spring介绍三

  前面介绍到：Spring实例化一个bean的时候，是分两步进行的，首先实例化目标bean，然后为其注入属性。转载 循环引用实例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 @Component public class A { private B b; public void setB(B b) { this.b = b; ...

Posted by Kang on September 15, 2019

Spring-自身创建与属性实例化

Spring介绍二

  一次完整的实例化动作其实分为三大部分：自身实例化、属性实例化、相关回调 自身实例化   直接看关注的核心代码。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 ...

Posted by Kang on September 15, 2019

Spring-AOP与IOC总体预览

Spring介绍一

  最终还是觉得应该将AOP和IOC主线简单总结下，不知道为啥，心情有点沉重，太多不懂。 IOC   网上有一句话总结的十分精辟：IoC不是一种技术，只是一种思想。   IoC对编程带来的最大改变不是从代码上，而是从思想上，发生了“主从换位”的变化。应用程序原本是老大，要获取什么资源都是主动出击自动动手，但是在IoC/DI思想中，应用程序就变成被动接受的(只管享受)了，被动的等待IoC容...

Posted by Kang on September 15, 2019

数据库-树、索引

树与索引简单总结

强烈推荐阅读-MySQL-INNODB形成原理 推荐阅读-浅谈AVL树,红黑树,B树,B+树原理及应用 推荐阅读-MySQL索引背后的数据结构及算法原理 使用场景概要   红黑树：是有序的数据结构，可用作数据容器。红黑树多用在内部排序，即全放在内存中的。   B树：多用在内存里放不下，大部分数据存储在外存上时，子节点上都携带有指向实际数据的指针。   B+树：同B树，多用在内存里放不...

Posted by Kang on September 15, 2019

分布式-分布式锁

分布式锁简单总结

按锁的用途特点分类 允许多个客户端操作共享资源   这种情况下，(相同业务操作)对共享资源的操作一定是幂等性操作，无论你操作多少次都不会出现不同结果。在这里使用锁，只是为了最大程度上避免对共享资源的重复性操作，但其允许出现重复操作。 只允许一个客户端操作共享资源   这种情况下，(互斥业务操作)对共享资源的操作一般是非幂等性操作。在这种情况下，如果出现多个客户端操作共享资源...

Posted by Kang on September 15, 2019

分布式-消息与事务

消息与事务处理

  既然使用了消息，那么其实对整体的一致性要求不是很高，在业务上只要保证最终一致性即可。 消息发送方式分类 非持久化消息：以异步的方式发送到消息中心； 持久化事务型消息：以异步的方式发送到消息中心； 持久化非事务型消息：以同步的方式发送到消息中心； 在使用消息中间件时，一般要允许消息积压量处理，以防止生产者产生速率远远大于消费者将broker冲垮。 调优点 多久/...

Posted by Kang on September 15, 2019

分布式-一致性算法简单整理

一致性paxos、raft算法简单整理

推荐参阅列表 推荐阅读-paxos生活化案例讲解 推荐阅读-架构师需要了解的Paxos原理、历程及实战 推荐阅读-图解分布式一致性协议Paxos 推荐阅读-Paxos协议超级详细解释+简单实例 解决了什么   解决分布式环境下数据一致性的问题。分布式环境下不同数据副本节点之间可能数据不一致，paxos和raft算法提供了一种可靠的解决方案。 两者选...

Posted by Kang on September 13, 2019

分布式-2pc、3pc、TCC

2pc、3pc、TCC理论简介

分布式事务也要让分布式系统下操作满足基本特性：ACID(原子性，一致性，隔离性，持久性)。 理解前提：分布式事务不可能100%解决分布式业务不一致性，只能尽可能提高作为原子执行的功率。 2PC 2pc&3PC: 依赖于数据库层面做回滚等操作，需要控制数据库资源，不和具体业务逻辑挂钩，不太适用于微服务，之前常用于单系统跨库的应用。 准备阶段   询问每个事务参与者是否可以提交事务，...

Posted by Kang on September 12, 2019

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